![zoޛ)j馝Km5}MN4ibKm5}ӝ44ioiM|M}}6mwOʹ! _v_6_=m5]M}7i= %Di_=Om5B(Lb(L0Hb(LZ](http://img.resource.qikan.cn/qkimages/sywh/sywh201925/sywh20192504-1-l.jpg)
学习等人工智能预测技术成为安全防护的重点。传统的安全架构中，较多依赖特征匹配的模式。在这种模式中，防护设备需要先将某个攻击事件写入特征库，然后才能防御这个攻击，而且安全设备的特征库，数量是非常有限的，所以最大的问题在于滞后性和局限性，防护方永远落后于攻击方，对0day等未知威胁无能为力。如今，网络安全界的潮流是转后手为先手，让安全变得更主动、更前置，主要的技术手段包括云威胁情报和机器学习预测技术。
第四，自适应安全架构促使智能安全落地。自适应安全理论体系打破了传统安全的理念，在安全架构中增加了诸多环节，指明了不同环节之间的融合关系，这促使了安全产品不仅要不断推出新功能，还要将不同的功能进行互相关联和顺序编排，从而推进了智能化技术在安全产品上落地。在未来，自适应安全将会纳入更多环节，安全产品的特性也将会越来越多，智能化发展趋势已成必然。
第五，云安全催生虚拟化安全新架构。云安全技術的发展，不仅更好地解决了云内安全问题，也让以NFV（网络功能虚拟化）的生态得到了良好的发展。目前，以安全能力虚拟化+安全能力调度为技术架构的众多一体机产品，例如等级保护一体机、网点出口一体机、数据中心安全防护一体机，已经实现了对嵌入式网络通信平台的部分替代。未来，网络安全技术的划分会更加精细，安全能力将会越来越多，尤其是在私有云等环境下尤为明显，虚拟化安全新架构将会有更广阔的应用前景。