摘 要：自然灾害后的首要考虑因素之一是如何尽快到灾区实施救援。自然灾害的直接后果往往是对道路交通的破坏性破坏，即所谓的公路气象和自然灾害。因此，研究公路气象和自然灾害及其智能管理系统具有重要意义。在建立基于物联网新能源的公路气象自然灾害智能管理系统的基础上，分析了自然灾害的类型和公路气象的成因，探讨了空间数据的类型和数据。公路气象自然灾害智能管理系统属性数据。针对地质，暴风雪，地震等不同原因的组织技术，公路气象和自然灾害，提出了基于智能系统的公路自然灾害预警预报系统解决方案，并应用于公路气象和自然灾害智慧为用户开发。管理系统。
关键词：公路气象;自然灾害;智能管理系统;处理与分析
2008年5月12日，四川省汶川县发生里氏810级地震。受影响最严重的省份11个城市发生的最严重的地震导致汶川县和北川县的交通中断，在第一次地震后72小时内造成交通中断。最初的地震被称为“救世主黄金”，由于道路交通完全中断，许多村庄无法到达救援人员和设备。
2008年春季，我国南部地区不同程度地影响了该国23个省的道路交通。 13个省份多次中断，在68条国家高速公路上旅客和货物都处于停止运输的状态133，000公里的里程难以进入，因有大量的积雪和凝冻。春节前夕，大雨和大雪造成数千辆车长时间在路上人满为患，造成经济损失125亿元。
这些例子只是2008年两次最大的自然灾害对道路交通的灾难性影响，加强道路气象和自然灾害的智能管理系统对于我国幅员辽阔的地区极为重要。由此可见，为减少灾害对国家和人民群众的财产损失，建立一套完善、科学的智慧管理系统势在必行，这将极大为我国现代化进程的发展提供强有力的保障和技术支持，将极强的去为职能部门提供数据支撑、为专业技术人员能及时处理此类相关情况提供科学依据，这能极大的提升工作效率和减少财产损失。
一、高速公路上自然灾害的分类和原因
（一）自然灾害的分类
地震，风暴等自然灾害通常被称为在自然条件下发生并在自然条件下发生的“自然灾害”。自然灾害对社会的影响往往令人不安。自然灾害的分类是一个复杂的问题。
根据不同的考虑，但在没有分类的情况下做了大量的工作，中国的主要自然灾害按地理位置分类：
气象和气候灾害（寒潮，台风，暴雨，沙尘暴，霜冻，热浪等）
地貌灾害（泥石流，山体滑坡，雪崩，土壤侵蚀等）
生命损失（流行病流行，森林深处自然火灾，动植物灭绝等）
水文灾害（洪水，泥土，水质恶化，海啸，厄尔尼诺等）
地质灾害（地震，火山等）
土壤灾害（盐渍化，沙漠化，表土侵蚀等）
（二）高速公路自然灾害的主要原因
由于公路网是一个大型，长距离，线性的地理实体，因此受当地自然条件的严重影响。道路交通事故因环境不平衡和拥挤，造成的。
二、智能管理系统及公路气象和自然灾害的预警，预测和预报
在规划设计和区域道路建设中，要密切关注自然灾害对高速公路的影响。高速公路通常需要处于灾害易发地区，例如易发洪水的地区，有管道和下水道的地区以及易受自然灾害影响的地区工程建设，预警，检测和预测系统也是减少灾害的重要非工程措施。建立完善的灾害智能管理系统，提供自然灾害预警，预测和预测，确定氣象灾害的成因和影响，开发可靠可靠的数字模型，为政府提供科学预警，预报和预测天气状况。准备准确的长期，中期和短期灾害预测，为有效预防和控制地质灾害的决策提供科学依据。
道路气象预警和预报的基础是：智能管理系统的空间分析能力和图像功能，区域，路段等的实际情况，空间图像数据的计算和技术CN特性的计算。该预测基于GIS和GIS的地理信息系统，就像灾难阶段的情况一样。智慧管理系统的数据具有非常强大的空间特性。知识管理系统的数据源由多个数据集组成时间和时间系列的不同。此外，智能管理系统将根据不同的系统的需要，在不同的参数显示地理空间。知识管理系统已纳入各种时间和规模的数据来源。
三、结论
2008年南方暴风雪和5月12日汶川大地震突显了自然灾害对人类流动的影响和影响，以及利用技术进步的必要性。道路上的自然灾害预警系统和预警系统已成功实施。基于知识管理系统和当前道路自然灾害预警系统知识管理系统的自然灾害预警系统的基本原理是它产生了良好的效果。
经过多年在相关领域的的深耕积累、技术研究等方面，充分利用自身技术优势，建立一套科学完善的对公路气象及自然灾害的预警、预测解决方案，实现对灾害动态监测信息的科学化、信息化、标准化及可视化，为防灾减灾决策提供科学依据以及提高灾害预警预报能力和应急救灾快速反应能力。
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