【摘 要】教育发展与经济增长之间的关系一直是国内外专家关注的重点问题之一，而职业教育作为教育的一个重要组成部分，同样与经济增长有着密切的关系。笔者基于获得的数据，通过云南省GDP对职业教育国家财政性教育经费和非财政性教育经费的回归分析，得知发展云南省职业教育必须加大国家财政性教育经费投入。
【关键词】职业教育投入；经济增长；实证分析
多数发达国家的实践经验表明，职业教育与经济增长之间存在某种正相关性。正是基于这一逻辑，一些发达国家在政府主导下，建立了多类型、多层次的职业教育体系，培养了大批高素质技能型人才，在推动经济和社会发展过程中，发挥了积极的作用。云南作为我国西南边陲省份，经济发展相对落后。其中，人才的约束是最主要的影响因素。针对这一情况，如何通过发展职业教育，提高人才素质，以更好地满足全省经济和社会发展对高素质技能型人才的需要，实现职业教育与经济社会的互动发展，是摆在广大决策者面前亟待解决的重要课题。
一、数据来源与事实说明
职业教育投入是指投入到职业教育活动中的一切人力、物力和财力的总和。若职业教育活动中的资源均用货币形式表示,职业教育投入即为教育经费的总投入。职业教育投入的形式包括国家财政性教育经费和非财政性教育经费。
本文采用的基础数据是从1998 年到2009 年的年度时间序列数据,数据来源于历年《中国教育经费统计年鉴》和《2010年云南统计年鉴》，X为云南省职业教育投入，X1为云南省职业教育国家财政性教育经费，X2为云南省职业教育非财政性教育经费，GDP为云南省国内生产总值,衡量云南的经济增长。此外，为消除经济变量中引起的异方差所带来的不利影响，并考虑到在分析中取各变量的自然对数不会改变各变量之间的关系，本文对各变量取自然对数变换，分别记为LN（GDP）、LN（X）、LN（X1）、LN（X2）。
二、教育经费投入的描述性统计
从表1可以看出,云南省职业教育投入从1998年的10.44亿元上升到2009年的34.55亿元,年平均增长率高达11.5%；GDP从1998年的1831.33亿元上升到2009年的6169.75亿元，年增长率也一直在高位运行。
三、实证分析
为了验证云南省职业教育投入与经济增长之间的确切关系， 需要对其进行单位根和因果关系检验。将经过对数处理的四组数据分别用LN（X）、LN（X1）、LN（X2）、LN（GDP）表示,从它们随时间变化的趋势图(如图1)可看出, 它们都有不断增强的趋势,且变动方向一致,从而表现出一种不平稳的特性。如果时间序列变量是非平稳序列,对它们进行回归,就可能出现伪回归的情况。而取一阶差分后则呈随机变动趋势（如图2），为了保证回归结果的真实性,需要对时间序列变量进行单位根检验。
（1）经济增长对职业教育投入总额的回归分析。由格兰杰原因检测结果可知，LN(GDP)与LN(X)之间存在着长期稳定的因果关系，即教育投入的变化会引起GDP的变化，故可以通过OLS回归寻找两者之间的长期关系。把LN(GDP)作为被解释变量、LN(X)为解释变量做简单的线性回归。通过绘制LN(GDP)与LN(X)的散点图可以看出，LN(GDP)和LN(X)之间有较强的线性关系。
故建立回归模型：
LN(GDP)＝α0＋α1LN(X)
采用0LS估计参数，所得线形方程如下：
LN(GDP)＝5.080050＋1.066496LN(X)
Ｒ２＝0.938223Ｒ２ａｄｊ＝0.932046
Ｆ＝151.8738
图2 △（LN（X））、△（LN（X1））、△（LN（X2））、△（LN（GDP））随时间变化趋势图
Ｒ２和Ｒ２ａｄｊ高达0.9以上，说明总离差平方和的93.20%被样本回归直线解释，因此样本回归直线对样本的拟合优度是很高的，F统计量也通过了显著性检验。同时说明当云南省职业教育经费总额每增加1个百分点，它会推动经济增长1.07个百分点，经济增长与职业教育投入之间具备显著的正相关性。这个结果说明的本质是人力资本投资的强化，最终会强有力地促进经济增长。
（2）经济增长对职业教育国家财政性教育经费、非财政性教育经费的回归分析，建立回归模型：
LN(GDP)＝β0+β1LN(X1)+β2LN(X2)
进行OLS估计，结果如下：
LN(GDP)＝6.180483＋0.886721LN(X1)+0.180282LN(X2)
Ｒ２＝0.976892 Ｒ２ａｄｊ＝0.971757
Ｆ＝190.2388
从模型整体来看，Ｒ２和调整后的Ｒ２都非常高，F值也通过了检验，说明模型的拟合程度很高，高达0.97的可决系数表明97％的经济变动可以通过此模型的变量来解释。F统计量也通过了显著性检验。
另外，各项系数均为正，说明国家财政性教育经费和非财政性教育经费与经济增长都是正相关关系，这些参数估计值都是符合经济意义的。虽然国家财政性教育经费和非财政性教育经费与经济增长都有正相关关系，但两者对经济增长的促进作用是不同的。在现阶段，国家财政性教育经费每增加1%，GDP将增加0.8867%；非财政性教育经费每增加1%，GDP将增加0.1803%。可见，在云南省职业教育经费来源中，国家财政性教育经费投入对经济增长的边际贡献率最大，高于非财政性教育经费70.64个百分点。
四、结论与建议
在职业教育国家财政性经费和非财政性经费两个要素对经济增长的贡献上，国家财政性经费要明显大于非财政性经费，说明国家财政性经费是推动云南经济增长不可缺少的力量，对经济的增长存在巨大的潜力。究其原因，国家财政性教育经费促成人力资本生成和科技创新，所带动的经济增长的特征是增长净值多，挤出效应少；相反，非财政性教育经费中的学杂费却能明显地挤占其他民生消费，降低其对经济增长的边际贡献率，从而会危害到云南经济的增长。这也就使得现阶段的国家财政性教育经费比非财政性教育经费更能促进经济增长。要实现经济的持续稳定增长，必须重视对职业教育的财政性投入。一是完善各级政府职业教育财政经费分担机制，不断加大职业教育经费直接投入。财政投入是职业教育经费的主要来源，也是公共财政的题中之义。二是加强职业教育经费管理，提高管理效率。建立职业教育经费科学化、精细化预算管理机制，科学编制预算，提高预算执行效率。三是实施职业教育经费审计制，强化资金使用的监督约束机制，加强对财政性教育经费的审计，发挥审计监督的职能作用，有效地提高职业教育投资效益。
注释：
①职业教育包括中等职业教育和高等职业教育，其中高等职业教育又包括普通高职高专院校和成人高等学校。由于1998-2004年《中国教育经费统计年鉴》没有列示普通高职高专院校的数据，为了数据前后的可比性，本文高等职业教育仅包括了成人高等学校，但不会影响检验结果。
②按照《中国教育经费统计年鉴》上的解释，国家财政性教育经费包括预算内教育经费、各级政府征收用于教育的税费、企业办学中的企业拨款、校办产业和社会服务用于教育的经费四大部分。本文所用云南省职业教育财政性教育经费和非财政性教育经费数据是经汇总得到。
参考文献：
[1]傅志明.福斯特与巴洛夫论战对当前中国职业教育改革的意义[J].职业技术教育,2003(22).
[2]于骁玥.高等职业教育对区域增长的影响研究[D].湘潭: 湘潭大学,2010.
[3]彭江.职业教育投资与经济增长的关系研究[J].教育与职业2008(12).
作者简介：
武振，云南财经大学财政与经济学院10级财政学研究生。
张丽华，云南财经大学财税研究所教授，硕士生导师，主要研究方向：财税理论与实践。