课堂一直作为完成教学任务的主要场所，课堂教学质量的高低直接影响着培养对象的学习效果，因此课堂教学评价是教学过程中必不可少的重要环节。准确、适时的教学评价不仅能帮助教师客观地分析自己，还能促进同事之间相互学习、共同研讨评课的良好风气的形成，有效地提高教师的专业素质和教学质量。教师们教学质量的不断提高，带动了学校教研水平和科研能力的提高，促进了学生的素质得到较好的提高，学校便能日益做大做强。
如何才能做到科学、合理、准确地对课堂教学进行评价呢？现今大多学校的评价指标体系中，每项指标在分等级（优、良、中、差）时都对应有分数（5、3、1、0），各指标得分之和即为评价的总分。本文认为，优、良、中、差四者并无确切的界限，因此要用确切的这四个数字来评定某教师在该指标中的得分有失合理性。课堂教学评价与文化知识评价不同，它不能依据考试成绩给出，而只能依据观察、考核给出。在把各项评价因素进行量化的过程时，这些评语（优、良、中、差）都是带有模糊性的，它们之间的界限并非绝对分明的。这说明，评价结论与评价因素之间的关系是模糊关系。本文认为，与经典数学相比，模糊数学在解决教学质量评价这一事件上更具合理性。根据模糊综合评价原理，对教学质量评价模型的建立可按以下步骤进行：
1、确定一、二级指标及对应的权重。
评价因素集U=｛ ， ，…， ｝。权衡各评价因素的地位赋予不同的权重P=｛ ， ，…， ｝， 。细化一级指标到二级指标或三级指标，赋予权重。如：=｛ ， ，…， ｝，该二级指标对应的权重符合 。参考《广东省普通高中教学水平评估课堂教学评价表》，结合我校实际情况，可把评价指标体系设计如下表所示。
2、确定评语等级论域V=｛ ， ，…， ｝。
V是一个等级集合，每个等级可对应一个模糊子集。如果n过大，语言难以描述且不易判断等级归属。如果n过小，又不符合模糊综合评估的质量要求。因此，n应该在3~7中取整数。本文取n=5，即：V=｛优秀 ，良好 ，一般 ，及格 ，差 ｝。
3、进行单因素评估，建立模糊关系矩阵R。
发下《课堂教学调查表》至专家组、学生组和受评教师本人，根据受评教师实际教学情况情况对表1中的所有十六项指标进行“优秀、良好、一般、及格、不及格”标记。收集后分组计算出各指标等级评语的频率（标记数/标记总数），作为量化评价的原始数据。这些数据的量化也就是确定从单因素来看被评估项目对各等级模糊子集的隶属度R( )，即：= 。
4、对 输入二级指标权重集 ，经模糊转换后输出一级评价向量 。
5、根据表1确定的模糊权向量P（P=｛ ， ， ， ｝）建立综合评价模型。A=( )( 。
6、按照最大隶属原则，由该模型输出的评价向量和等级评语对应分值（优秀95，良好85，一般75，及格60，差40），从而得出该教师在学生组评价中的分数 。
7、为确保评价的全面性，评价需分学生、专家、自己三个评价组，对应的权重分别是 =0.5，=0.3，=0.2，最终得到出受评教授的综合分值Z。
以 第一行元素为例，它表示此次调查中，该教师在“ 教学内容符合大纲要求，目的明确具体”的指标上有61.5%的学生认为表现优秀，有36.3%的学生认为表现良好，有2.2%的学生认为表现一般，没有学生认为表现及格或差。
由 （i=1,2,3,4）可看出，该教师在学生组中的评价结论是：他在 教学目标与内容和 教学效果两项指标中被评价为“优秀”，在 教学方法和 教师素养两项指标中被评价为“良好”。由A可知该教师对应的评语等级V=｛优秀｝，得分是88.41。此外，该教师在专家组的评语等级V=｛优秀｝，得分是87.62；在自我评价中的评语等级V=｛优秀｝，得分是92.41。因此，该教师在本学期课堂教学质量评价中的综合评价结果为：V=｛优秀｝，Z= + + =88.97。这些量化结果表明：该受评教师对数学教学大纲理解深刻，讲授内容的深浅把握准确，课堂上学生参与积极性高、讨论气氛强烈，教师有意识地通过“身教”给学生灌输正确价值观，是一位经验丰富且很受学生爱戴的优秀教师。但在教学用语方面，使用了过多的方言，没有严格使用尺、规，板书作图相对比较随意，在日常教学中没有兼顾到所有的学生，导致优、差生对他的评价差距大。因此，该教师应着力改进教学方法，争取得到更佳的教学效果。
把模糊数学引入到教学质量评价中，构建出模糊综合评价模型，实现了定性评价与定量评价的结合。该模型具有数据来源层面广，信息量大而损耗小，量化结果全面、客观、层次分明等特点，尤其针对教学质量评价这种人为主观色彩较浓的事情，能充分利用模糊数学处理技术，针对性强，使评价工作更为正规、系统和科学。