提要项目人力资源管理是工程项目管理的一个重要分支,而绩效考核是项目人力资源管理的基础。本文以项目团队为考核对象,依据模糊数学原理,将模糊综合评判法运用到项目团队绩效考核中。
关键词:工程项目管理;项目团队;绩效考核;模糊综合评判法
中图分类号:F27文献标识码:A
随着项目管理传统意义上的三大管理(质量管理、进度管理、成本管理)的管理技术趋于成熟,它们对项目管理水平提高的影响在不断弱化,人力资源管理作为项目管理的一个重要分支必然会引起人们的重视。从本质上讲,工程建设的实施是由项目团队而不是个人来完成的,项目团队是项目建设实施的实际主体,为了更好地促进项目的顺利实施并确保项目团队成员共同进步,有必要在绩效考核中首先以项目团队为对象进行考核。但是,由于不同的项目所面对的客观环境、项目内容、关注重点差别很大,如何对项目团队进行全面、客观、公正、合理的评价显得尤为重要,这就给模糊综合评判法在项目管理团队绩效考核中的应用提供了空间。
一、项目团队绩效评估的模糊综合评判法步骤
第一步,首先确定考核对象集X={X,X,X,…,X｝,这里的考核对象集即为我们所要考核的不同的项目团队。
第二步,确定被考核对象的因素集。在一个复杂的系统中,使用模糊综合评判法时需要考虑的因素往往很多,且不同的因素可能属于不同的层次上,因为某一个单因素评判本身就是比它低一层次的多个因素的综合评判的结果,最终考察对象的评判需要从低层向高层逐次进行,这是一个多级综合评判的过程。在这里,为了简化计算,我们将考核对象的因素集划分为一级因素集和二级因素集:
一级因素集:F={F1,F2,F3,…,Fm｝
二级因素集: Fk={Fk,Fk,Fk,…,Fk｝
这里的因素集为归纳总结后的影响项目团队绩效评价的各种因素,如F1为工程项目指标,F1为质量指标,F1为成本指标,F1为进度指标,F1为履约指标等。
第三步,确定考核对象评定集E={e,e,e,…,e｝,在这里评定集设为五个等级(优秀,良好,中等,较差,差),同时对应的评语集量化值为:V={90,80,70,60,50｝。
第四步,在二级因素内进行评定。对某一级因素Fk的二级因素设置权重Wk={w,w,w,…,w｝,0 w描述的是一级因素Fk下二级因素的权重情况。为了确保评定结果的科学性,权数的确定可以用专家估测法。对因素集内各因素的评定是一种模糊映射,描述的结果用对fi做出某种评定的可能性的大小来表示,这种可能的程度称为隶属度,记作rij。对于考核因素fi有一个相应的隶属度向量Ri={r,r,r,…,r｝,(i=1,2,3,…,n)。于是,考核因素Fki对应的隶属度向量Ri={r,r,r,…,r｝,(i=1,2,3,…,n),则考核因素集内各因素相应的隶属度向量Rk可记为矩阵形式: Rk=rrr…rrrr…rrrr…r…………rrr…r 根据模糊集理论的综合评定概念,若已知各因素相应隶属度向量Rk=(rijk)m×n,以及因素集的权数分配向量Wk={w,w,w,…,w｝,则综合评定向量Sk=(s1k,s2k,s3k,…,smk)可用模糊矩阵形式表示:Sk=WR。 第五步,在一级因素内进行评定。在一级因素集内对各因素设置权重W={w,w,w,…,w｝,0 第六步,最终判定。对考核对象的最终评判可以从最大隶属度原则出发,取隶属度最大值作为被考评对象所获得的等级,即当sk满足sk=s时,sk就是对该对象的最终评定等级。同时,还可以按照模糊向量单值化公式或加权平均原则,将各等级赋予一定的分值,并归一化,求得该评判对象的最综合评定值=SV。至此,对评判对象Xi的评判结束。 第七步,重复上面第3～6步对考核对象集X={X,X,X,…,X｝中所有考核对象Xi进行评判。 二、模糊综合评判法在项目团队绩效评估中的应用 某公司内共有2个项目团队A和B,项目A处于该公司品牌影响力较大的地区,项目B是该公司为开辟新市场而实施的本地区第一个工程项目。设置考察对象的评判因素集分两个级,其中一级因素集F={工程项目指标,团队建设指标,客户满意指标｝,并且每个一级评判因素下设3个二级评判因素。工程项目指标和团队建设指标的隶属度rijk是由评判小组打分后统计处理得到,如某评判小组(10人)对项目团队A某一级因素下的3个二级因素中第一个因素打分结果为:3个优秀、3个良好、2个一般、1个较差、1个差,则R==0.3,R={0.3,0.3,0.2,0.1,0.1｝,客户满意指标可以通过问卷调查获得,具体模糊矩阵形式和各因素权重见表1。(表1) 对项目团队A进行模糊综合评定。首先,由表1查得项目团队A的二级要素模糊矩阵分别为: R=0.60.4 00 00.10.80.1 0 00.20.60.10.10 R=0.50.50.2 0 0 0 0.20.60.10.10.10.50.4 0 0 R=0.40.50.1 0 00.80.2 00 00.30.30.40.10 以及因素集权数分配向量W1、W2、W3分别为:W1={0.6,0.3,0.1｝,W2={0.4,0.4,0.2｝,W3={0.5,0.3,0.2｝。 然后,求得二级因素的综合评定向量Sk分别为:S=WR=(0.41,0.54,0.04,0.01,0),S=WR=(0.22,0.3,0.4,0.04,0.04),S=WR=(0.5,0.37,0.13,0,0)。 最后,用二级因素的综合评定向量S,S,S构造一级要素模糊矩阵为: R=0.410.540.040.01 00.220.30.4 0.040.040.5 0.370.130 0 由表1得到一级要素集的权数分配向量为:W={0.5,0.3,0.2｝,则求得综合评定向量S的值为:S=WR=0.371,0.434,0.166,0.017,0.012,属于良好等级。进一步求得综合评定值为:=SV=81.35。至此,对项目团队A的模糊综合评定结束。 同理,求得项目团队B二级因素综合评定向量S分别为:S=WR=(0.7,0.22,0.08,0,0),S=WR=(0.21,0.41,0.25,0.13,0),S=WR=(0,0.24,0.61,0.13,0.02) 求得的综合评定向量S为:S=(0.322,0.266,0.326,0.078,0.008),属于中等等级。进一步求得综合评定值为:=SV=78.16。至此,对项目团队B的综合评定结束。 三、结论 在上面这个案例中对项目团队A、B的评定结果见表2。(表2)可以看出,在对项目团队A、B评价过程中,项目团队B的工程项目指标和团队建设指标的评价等级都比项目团队A高,仅有客户满意指标比项目团队B差一个等级,但是项目团队B肩负着公司开辟新市场的责任,对它的评价体系中专家对其客户满意度指标授予的权重很大,结果该项指标对它的综合评定结果影响很大,使其综合评定等级反而比项目团队A差,仅为中等级别。 以项目团队为考核对象对其进行整体考核,不仅能够全面反映项目团队中存在的问题,确保项目建设能够高效、有序地进行,而且能够加强项目团队成员之间的团队合作精神,促进项目成员的共同进步,这有利于企业的可持续发展。本文利用模糊数学中的模糊综合评判法建立了一种全面、合理、有效的对项目团队的整体绩效进行综合评判的方法,克服了传统项目人力资源管理绩效考核中孤立、片面地对项目参与人员进行单独考核所存在的弊端。 需要说明,本文所举案例中所设的项目背景、因素集、考核集都很简单,旨在简明扼要地说明如何以项目团队为考核对象进行综合绩效考核,在实际考核中,应充分考虑各种条件对项目团队进行综合考评。 (作者单位:重庆大学建设管理与房地产学院) 主要参考文献: [1]李安贵,张志宏,段凤英.模糊数学及其应用[M].北京:冶金工业出版社出版,1994. [2]荩垆.实用模糊数学[M].北京:科学技术文献出版社,1989. [3]张敏.基于模块化思想的战略销售团队绩效评价体系设计[J].现代管理科学,2008.8. [4]周大鹏,陈颖.基于团队的人力资源绩效考核与管理[J].经济问题,2005.2. [5]丁荣贵.项目团队的绩效评价机制研究[J].管理工程学报,2002. [6]刘希宋,张德明.模糊数学在人力资源管理绩效评价中的应用研究[J].商业研究,2003. [7]叶少有,高鹏,夏祖杉.项目经理考核的模糊综合评判法[J].运筹与管理,2003.