学习和成长，这四个方面的相关指标通过相互的因果关系密切联系，构成一个完整的评价指标考核体系。通过全面的衡量框架，平衡计分卡帮助组织分析哪些是完成组织使命的关键因素，哪些是评价这些关键成功因素的指标，促使组织员工明确目标和达到目标。
2.平衡计分卡的框架体系
（1）从财务维度来说，平衡计分卡的财务指标能有效衡量组织创造价值的能力。
（2）从客户维度看，现在市场多是买方市场，只有满足顾客的需求，组织才能生存获利。因此组织应该从顾客的角度出发进行经营。
（3）从内部流程维度来看，一个组织应该拥有自己的核心竞争力，有超越对手的竞争优势。
（4）学习与成长维度，企业应关注如何提高自己的能力的问题。这四个业务角度实际上是相互联系相互支持的。为了提高财务绩效以达到出资人满意，组织必须要有良好的盈利能力，所以组织要关注顾客；为了获取顾客的青睐，组织必须改善内部流程，以获得竞争优势；为了提高内部运营能力，组织的员工必须不断学习与发展。
二、通过平衡计分卡进行物流企业信息管理应用绩效评价的重要性和可行性
1.通过平衡计分卡进行物流企业信息管理应用绩效评价的重要性
（1）平衡计分卡与物流信息化的战略规划。首先分析组织环境，明确企业进行物流信息化的内部优势与劣势、外部的机会与威胁，找出对物流企业信息管理应用绩效具有较大影响的现实或潜在因素，从而有针对性地制定物流信息化的战略。（2）平衡计分卡与物流信息化的实施。平衡计分卡通过物流信息化的战略的实施，把执行的“责任机制”在组织内部逐层地进行了传递，以保障组织所有员工保持高度协同与匹配。（3）平衡计分卡与企业信息化效果评估。通过建立评估标准，平衡计分卡引导出包括财务、客户、流程和学习与成长四个维度在内的战略目标在各个结点的实施标准，实现短期与长期相结合、财务与非财务相结合，使得标准客观、公正、完全。并通过检查进行监控、分析，评估的结果能够准确地反映组织战略实施的状态。（4）平衡计分卡与战略修正。当企业物流信息化战略执行与计划出现不一致，或企业物流信息化战略制定的假设的前提发生重大变化后，就需要组织及时地修正企业物流信息化战略。
2.通过平衡计分卡进行物流企业信息管理应用绩效评价的可行性
（1）平衡计分卡适应企业物流信息化目标多元化的特点。一般企业活动涉及短期经济效益，而企业物流信息化长远目标和短期目标并重，传统绩效评价方法对多元化目标管理十分困难，容易出现低效和失衡的情况。平衡计分卡强调物流信息化对企业可持续发展作用及企业短期和长期目标的平衡。
（2）平衡计分卡适应企业物流企业信息管理应用绩效定性与定量相结合的特点。企业物流信息化工作的成果具有长期性和抽象性，定量评估困难。传统的绩效评估存在着绩效评估方法定性有余、定量不足的问题。平衡计分卡通过战略分解，关键绩效指标（KPI）的制定，赋予每个指标相应的分值，对各个指标值进行加权得分确定组织和个人的绩效，从其具体技术层面彰显了它在科研机构绩效评估时进行定量分析的优势。
三、通过平衡计分卡设计评价指标体系
1.物流企业信息管理应用绩效评价指标体系
（1）财务指标。物流企业信息化的财务指标能反映企业信息化建设为企业带来的直接效益本文主要选取了四个财务指标，分别是净资产收益率、资金运转效率、信息化资金投入比重、库存资金占用率。
（2）客户指标。顾客对产品或服务的满意程度是企业成败的关键，直接影响到企业的长期业绩和持续发展。客户满意度还直接关系到企业产品的市场份额和客户忠诚度。本文选取的客户指标主要有客户保持率、市场占有率、客户满意度、客户利润率。
（3）内部流程指标。内部流程对于实现企业财务方面和顾客方面的目标起了关键的作用。本文选取的内部流程主要有库存周转率、准时送达率、订单处理准确率、货物差错率。
（4）学习与成长。学习与成长指标主要评价企业持续发展的能力，其衡量了企业的信息化建设为企业带来的长期效益的情况。企业只有不断地提高和学习，才能为客户提供更有效率的服务并提高企业的经营效率。
表1 物流企业信息管理应用绩效评价指标体系
四、结合层次分析法建立物流企业信息管理应用绩效评价模型
1.层次分析法的基本思想
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP），又称为系统层次发现法，是1970年由著名运筹学家T.L. Satty提出的。层次分析法是一种半定性分析方法，首先将决策的问题看作受多种因素影响的大系统，这些相互关联、相互制约的因素可以按照它们之间的隶属关系排成从高到低的若干层次，叫做构造递阶层次结构。然后请专家、学者、权威人士对各因素两两比较重要性，再利用数学方法，对各因素层层排序，最后对排序结果进行分析，辅助进行决策。
2.层次模型的构建
表2 物流企业信息管理应用绩效评价层次模型的构建
3.层次模型指标的权重分析
全部数据来自于对高校专家的问卷调查。笔者将指标体系按层次结构编制成9阶度问卷（表2），对高校企业信息化领域的专家进行了调查，请他们就各指标对其上一级指标的重要性进行排序打分。
表3 9阶标度的含义
共发放问卷12张，回收11张，其中11张有效。经综合评价，得到评价矩阵。使用层次分析法软件yaahp对取得的数据进行处理，得到了各指标相对于其上一级指标的相对重要度（即权重）；具体结果如下所示：
主因素层
X=（0.15，0.20，0.35，0.30）
子因素层
X1=（0.1，0.2，0.2，0.2，0.1，0.1，0.1）
X2=（0.4，0.3，0.2，0.1），
X3=（0.3，0.3，0.3，01），
X4=（0.30，0.25，0.2，0.25）
4.对物流企业信息管理应用绩效进行评价
建立评语集V={很好，较好，一般，差，很差}，对应分数分别为（9，7，5，3，1）
以问卷调查的形式征询物流企业信息管理应用相关方的意见，比如员工、客户等等，对子因素层进行打分，取调查对象打分的平均值，与之前所得权重值相乘并进行加和。这样得到物流企业信息管理应用绩效总的综合评价值，以及财务、客户、内部流程、学习与成长各个方面的绩效评价。
五、研究总结
本文以平衡记分卡为基础，构建了一个四维的物流企业信息管理应用绩效评价指标体系：从财务维度、客户维度、内部流程维度、学习与成长维度四个方面对物流企业信息管理应用绩效进行了评价。评价体系的构建从平衡的思想出发采用财务与非财务分析相结合、短期与长期分析相结合、定量与定性分析相结合的方法对物流企业信息管理应用绩效进行全面合理地评价，弥补了现有评价体系中存在的单一主体评价、偏重财务方面评价的不足。
本文通过使用AHP模糊综合评价法构建了物流企业信息管理应用绩效的评价模型。运用层次分析法解决了有关物流企业信息管理应用绩效指标的权重确定问题。采用AHP层次分析法能够用精确的数学语言量化处理不确定的数据，并通过实体化的数据对评价结果进行量化分析，使评价结果更加科学、合理。
不足和展望由于实践经验的缺乏，评价指标体系的建立是通过阅读大量相关文献的基础上，借鉴现有的研究成果而建立的，具体指标的提取上可能不够全面、准确。评价指标体系应在企业中反复实践，并根据实际情况进行必要的修正。所以，评价指标体系还有待更加深入的分析、论证，不断调整和完善。
文章中所采用的AHP层次分析法虽然其脉络清晰，计算方法简单，但其主观性较强，评价结果存在客观性不足的缺陷，因此，在以后的研究中，这方面也有待进一步改进。
参考文献：
[1]彭禄斌.物流公共信息平台治理机制对治理绩效的影响[J].工业工程与管理,2010（01）
[2]员巧云.信息技术应用水平对企业逆向物流绩效影响的实证研究[J]. 管理评论,2009（04）
[3]阮珂.物流中心绩效管理中信息系统的作用[J]. 现代商业,2008（29）
[4]吴义生.一种新的企业物流绩效评价信息系统集成方法[J]. 物流技术,2007（10）
[5]龚凤美.物流信息能力对供应链绩效影响的实证研究[J]. 工业工程与管理,2007（02）
[6]赵文箫.物流信息系统绩效评价方法[J]. 中国物流与采购,2006（24）
[7]吴义生.面向服务的企业物流绩效评价信息集成系统架构[J]. 应用科学学报,2006（03）
[8]张树山.物流企业信息管理应用绩效模糊综合评价模型与应用[J]. 吉林大学学报（工学版）,2009（S1）