介绍了产业结构和大数据的基本概念，重点阐述了当前我国产业结构的现状、存在的问题以及未来的演进方向，最后分析大数据技术对产业结构产生的影响，并对产业结构的转型升级过程中有效的可行性方案提出建议。
一、研究背景
我们生活在一个发展迅速的社会。科技发达，信息流通，人际交往日益密切，生活便利性日益提高，而大数据便是这个高科技时代的产物。自2012年以来，它受到越来越多的关注。例如，2015年美国政府投资2亿美元用于企业和公共部门，推动大数据产业发展，将大数据战略提升到国家战略层面；欧盟通过公共机构全面推动大数据产业发展。阿尔法狗（AlphaGo）作为第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，以其主要工作原理 “深度学习”，实现了人工智能战胜人脑的杰作；阿里巴巴将把自己的平台转换成大数据资源进行综合分析，实现用户的智能和准确的营销；腾讯公司将分析用户的互动信息，以获取用户的个人喜好，以预测市场的需求潜力。以上事实表明，大数据带来了颠覆性概念的转变，在应用上显示出巨大的价值。产业结构是影响国家经济增长的重要因素。因此，分析大数据技术如何影响我国现有产业结构，如何为国民经济服务，具有重要的现实意义。
二、产业结构的现状及演进方向
产业结构又称国民经济部门结构。中国在20世纪80年代中期引入了三次产业分类法。即把全部的经济活动划分为第一产业、第二产业和第三产业。第一产业：包括种植业、林业、畜牧业和渔业在内的农业；第二次产业：工业和建筑业，其中工业又包括采矿业，制造业，电力、燃气及水的生产和供给业；第三次产业：流通业、服务业，其中流通业又包括生产和生产服务的行业、为提高科学文化水平和居民素质服务的各行业、为社会公共需要服务的行业。
进入21世纪以来，中国的产业结构不断优化。第一产业增长缓慢，第二产业增长迅速，第三产业突破以商贸为主的单一发展格局。这加快了金融，保险，研发，咨询等行业的发展。同时，第一产业就业比重大幅下降，第二产业就业比重下降，第三产业就业比重上升速度快于第二产业。总体来看，中国的产业结构在第二，第三，第一类基础上不断优化。但是，无论从静态还是动态的角度分析我国现有的产业结构，仍然存在一些问题。有关统计显示，目前我国国民经济依然过度依赖农业，服务业滞后。在发达国家的GDP构成中，第一产业比重一般不超过5%，第二产业一般不超过3%，而第三产业比重最大，一般超过65%。与发达国家相比，中国的产业结构仍存在优化的空间。
三次产业结构总体变动趋势应该是，中国工业化的中期阶段可能会持续到2022年以后。在三大产业中，以二次产业为主的格局不可能在2022年前有所改变。从“ 十三五“时期，到2022年，第一产业收入比重将继续下降； “十三五”期间第二产业比重可能上升，2021年左右达到高峰后可能开始下降； 第三产业在“十三五”期间基本稳定，2021年以后可能大幅度增长。具体可以归纳为以下四点：（1）农业基础地位不变；（2）重工业化阶段难以逾越；（3）信息产业将成为中国未来的主导产业；（4）服务业快速发展。
三、大数据对产业结构的影响
通过大量的数据分析产业结构的演变一直是经济学家在产业结构领域研究的重要课题。从古典经济学到凯恩斯学派，从货币学派到理性预期学派，都取得了大量的研究成果。近年来，国内学者也在积极利用数据分析产业结构的变化。纵观国内外学术研究的成果，对我国当前的产业结构调整的确具有重要意义。但是，还有很多问题需要解决。比如，缺乏大数据对产业结构规模和功能转型的研究、缺乏分析如何在具体措施上影响产业结构转型升级。基于此，本文分析了大数据对产业结构的影响，使大数据技术服务于产业结构的优化，旨在为加快中国产业结构转型升级提供一些建议和思路。
大数据对产业结构的影响主要可概括为3个方面：一是智能电网，物联网等数据终端数量的变化；二是数据维度的变化，包括消费者行为和社交网络； 第三，商业模式和管理模式的变化，例如商业活动从产品消费到信用营销，管理模式从决策经验到智能数据决策等等。大数据开启了科学研究，实验科学，理论科学和计算机科学的第四范式。大数据产业的核心价值和意义在于海量数据的存储分析和趋势预测。利用大数据，研究人员可以分析各种产业结构的相互关系，客观地预测产业结构的变化趋势，引导企业或行业的创新。大数据对产业结构与经济发展的影响主要包括：
（一）大数据有助于改造和提升传统的产业结构。长期以来，我国的工业发展经历了粗放型、外延式扩大再生产，虽然促进了经济的快速发展，但生产效率低下，对环境破坏严重。以大数据为背景的新兴产业对产业结構转型升级产生深远影响。以农业为例，利用大数据分析农，林，牧，渔业的各种数据，农民可以有效掌握气候变化和作物生产状况。因此，要实施精细化，智能化的农产品生产，避免气候变化对农业生产增加值带来的损失。利用大数据可以不断培育企业核心竞争力，合理配置资源，促进三次产业协调发展，促进产业集约化发展，形成主导产业特别是第三产业的快速发展。
（二）大数据有助于优化第三产业内部结构。大数据收集和分析第三产业结构中的各种数据，制定定制服务，降低企业运营成本。例如，金融行业分析客户以前的交易数据，提供满足不同类型客户需求的服务，帮助金融企业提升自身的发展空间。在教育方面，我们通过教育者的反馈，在线课程的背景统计，了解受过教育的人的个性和爱好，通过个性化学习提供个性化学习。通过大数据和云计算技术，带动现代服务业，生产性服务业，文化创意产业等多个行业的发展，创新服务模式和盈利模式。
（三）大数据有助于提升产业结构的高度。产业结构的高度主要体现在两个方面，一是产业结构之间的比例关系的演变，二是全社会劳动生产率的提高。产业结构比重主要依据量化研究，而劳动生产率的提高主要依赖质量的提高。中国经济增长的实质是工业化，工业化的实质是产业结构的优化升级和经济效益的提高。大数据是发展现代工业和现代服务业的有效途径。通过大数据，提高生产要素的配置效率。传统行业与互联网相结合。大数据通过商业模式创新，将大数据背景下的各行业紧密结合，提高全社会各经济单位的经济效益，促进产业结构转型升级。大数据产业的发展是产业化和信息升级的迫切要求。大数据产业可以通过提高使用生产要素的效率来提高整个社会的创新水平，以及制度创新和管理创新。促进互联网与传统产业的高度融合和商业模式的改善。
四、结论与建议
基于以上分析，提出两点政策建议：（1）建立以政府为主导，以企业为核心的大型数据中心，促进产业结构转型升级；（2）加强数据保密机制，促进大数据产业创新驱动发展。
大数据的发展关系到国民经济的发展。中国要大力推进大数据服务，大力发展面向产业结构调整和科技创新应用的大数据产业链，推动产业结构与技术创新深度融合，加大数据安全保障力度，努力推动大数据和信息技术的全面融合，推动中国经济“从要素驱动、投资驱动转向创新驱动”，全面实现产业结构转型升级。（作者单位为福建船政交通职业学院）
作者简介：郝林倩 （1983- ），女，硕士，讲师。研究方向：计算机应用研究。