摘要：以智能管理与决策课程研究生教学为讨论对象，以教学第一手素材为基础，为课程、课件与教学软件开发提供依据。教学内容从实际案例出发，教学形式以课堂教学、多媒体教学软件及网络教学等多种生动的形式展开，实践表明，教学效果很好。
关键词：智能管理；多媒体教学软件；网络教学
智能管理与决策是一门关于智能管理、智能决策支持和智能管理系统设计与实现技术的多学科交叉与应用性课程，以普通高校信息类专业研究生为讲授对象，介绍智能管理与智能决策的基本理论、智能优化技术、机器学习、多Agent技术、知识管理和智能决策系统、智能管理系统的设计与开发。智能管理以信息技术为手段，应用人工智能、管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法建立管理系统，为管理者科学、准确地决策提供帮助。
本课程的学习可以使学生了解智能管理与智能决策的基本理论和常用方法，使学生了解和掌握智能管理系统设计的基本概念、方法和技术。智能管理与决策是一门理论、技术和应用密切结合的课程，通过学习，学生可以为将来在智能管理信息系统领域的进一步研究和系统开发工作奠定良好的基础。
信息类专业研究生在本科或研究生低年级阶段已经学习过人工智能原理、数据库技术、软件工程和高级程序设计语言等基础课程。因此，本课程在教学上以应用实例解析为主, 并辅一般性理论讲授。对于涉及到的人工智能技术中较为抽象的理论内容，我们在教学过程只是复习巩固，本课程主要解决如何充分利用已经学习过的课程，按照软件工程的系统设计开发思想，应用智能决策理论解决实际问题，将理论学习应用到智能管理信息系统及专家系统的设计和开发中。
1参考教材与教学软件并用
本着打基础、重实用的原则，我们选取由科学出版社出版倪志伟的《智能管理技术与方法》、杨善林的《机器学习与智能决策支持系统》、《智能决策方法与智能决策支持系统》等多种参考书[1-2]。参考书主要作为理论学习教材，我们根据课程计划有针对性地选择部分内容，特别注重基础知识与应用实例相结合。并增加介绍性内容，让学生了解人工智能技术在管理信息系统有专家系统中的发展前沿和发展趋势，保持课程体系完整性，体现研究生教学特点与主题。启发学生进行研究性的思考和分析。主要内容包括决策支持系统、智能技术与智能决策支持系统、专家系统与智能管理系统、机器学习与智能管理系统等。重点讲授基于范例学习、智能故障诊断系统及基于神经网络的决策模型模型。每项理论内容均配合详细的实际案例说明，让学生掌握从确定开发目标、设计思想、开发原则、设计方案以及建立功能体系的智能管理系统设计与实现全过程。
为了活跃教学气氛，同时也作为课堂讲授形式的补充，我们开发了智能管理与决策教学软件，如图1所示。课件在内容的选取、课程的编排上都作了精心的准备与测试，努力将媒体的表现力与所学内容相结合，基本保证了内容的充分性与全面性；从交互的角度来说，导航的使用非常充分，动画演示和练习测试互补。本课件总体设计制作达到了多媒体教学课件的制作要求，能够完成最初设定的教学任务和目标。软件结构如图2所示。
2课堂教学与网络教学同步
我们在学校统一的网络教学平台上同时运行网络教学软件。学生除了可以下载教案、提交作业、收看教学视频及进行自我测评外，还可以通过网络平台与教师进行实时交流与互动。网络课程对教学内容和课件进行全面升级，采用现代化教学手段，以动画等生动的形式，采用课堂教学课件上网，实践案例及学生实践作业网络辅导、讨论等辅助手段，提高教学效果和工作效率。教学实践表明，网络教学取得了令人满意的成绩。另外，学生也可以查看相关资源，及时了解教学进度。教师在教学环节中注重引导，教会学生行之有效的学习方法，帮助学生提高课后学习效果；在课堂学习交流之余，师生还可以随时随地通过网络学习、交流和讨论，促进教学效果的提高。鉴于课程的性质，我们的作业以学生实践开发小型智能管理系统为主，具有一定的难度，通过对于学生作业情况的跟踪，可以有针对性的进行辅导，促进和培养学生的研发能力，进而调动学生的学习积极性。图3为笔者上课时的网络教学视频。
由于本课程涉及计算智能、机器学习等抽象内容，网络及多媒体材料的引入，活跃与补充了课堂教学。这不仅加深了学生对知识的理解，更激发了学生对课程的兴趣，知道了人工智能在各类管理与决策实践中的成功应用。网络课程建设将学生不容易理解的抽象的系统模型与设计生动地演示出来，帮助学生学习体会智能管理与决策系统的开发方法，受到了学生欢迎。经过两年的探索和积累，本课程网站已包括教学文件资源、网络课件教学资源、学习资源、课程录像资源、学生作品资源，其中网络课件教学资源融合了课程教学情境设计和动画课件。现代教学手段促使学生全程参与教学活动，创新能力得到提高。
3实践项目
智能管理与决策是一门理论、技术和应用密切结合的课程，我们的教学目标是让学生能够将以前所学习过的人工智能原理、软件工程、数据库技术以及高级程序设计语言进行综合应用，建立系统的概念，掌握智能管理系统从确定开发目标、设计思想、开发原则、设计方案以及建立功能体系的智能管理系统设计与实现全过程。以实际项目为载体，每个项目分解为若干个任务，设计基于工作过程的实训项目任务。将实际的“工作”与“学习”有机地结合在一起，通过基于工作过程的实际开发项目任务的驱动，指导学生按照完成工作任务的六个步骤：问题分析、目标确定、系统分析、计划、实施来完成各个项目。教师在网上提供分析材料，并通过网上讨论和在线检查学生的开发效果。通过完成渐次复杂不断拓展的实际课题，学生掌握了智能系统的基本知识，具备了分析、设计、实现智能管理系统的能力，同时使学生学会了工作的思路。学生获取信息，制定策略的方法能力得到提高，学生的团队合作意识得到增强。图4为学生在学习了决策支持系统的标准两库结构后，按照教师所给定的需求报告，依照模型库、数据库及用户接口三部件模型所设计实现的“企业成本预测系统”[3]。同时要求学生按照软件工程的思想完成从需求分析到用户手册的全部文档。
考核方式以平时讨论、课堂发言及最后的大作业和论文方式进行，引导学生进行研究式学习。
4结语
在智能管理与决策课程的教学实践中，我们不断探讨课程的内容和形式，改革教学模式，探索结合实际应用案例的教学方法和手段，采用综合评价学生的方式，努力培养学生研究式学习和自主学习的兴趣，不断创新，使学生实际应用能力得以增强。经过三年的课程建设和和实践，通过多种形式并存的案例教学和应用项目开发，加深了学生们对人工智能理论理解的同时，也了解并掌握了相关理论与算法的应用方式和应用价值，课程的教学质量得到不断提高。
参考文献：
[1] 倪志伟,李锋刚,毛雪岷. 智能管理技术与方法[M]. 北京:科学出版社,2007:12-18.
[2] 杨善林,倪志伟. 机器学习与智能决策支持系统[M]. 北京:科学出版社,2006:254-307.
[3] 杜晖. 决策支持与专家系统[M]. 北京:电子工业出版社,2007:63-94.
Teaching Research of Intelligent Management and Decision Making
PENG Yan1, WANG Wansen2
(1. College of Management, Capital Normal University, Beijing 100089, China; 2. College of Information Engineering,
Capital Normal University, Beijing 100048, China )
Abstract: As Intelligent Management and Decision Making is for graduate students, in teaching process, we have accumulated plenty of materials, and have offered these for course teaching software development. According to the characteristic of the strong intelligent practicality of management system, teaching content is from actual case. Our teaching is spread out through various lively forms such as generally teaching, multi-media teaching software and on-line teaching. These teaching practice shows that satisfactory record has been made.
Key words: intelligence management; multi-media teaching software; on-line teaching
(编辑：郭小明)